Vous recherchez une alternative à Google Tag Manager respectueuse de la vie privée ? Découvrez des outils de gestion de balises flexibles qui simplifient le suivi, améliorent les performances du site et vous permettent de garder un contrôle total sur vos données, sans dépendre de l'infrastructure de Google.
Description détaillée
Afficher 7 résultats
Matomo by Stackhero
0
🇫🇷
France
Analyse Matomo gérée par un prestataire français : Matomo by Stackhero est un service d'analyse Matomo géré...
Matomo est une plateforme d'analyse web open source permettant aux organisations d'héberger elles-mêmes leur infrastructure d'analyse et d'assurer la maintenance...
Plateforme suisse d'analyse web axée sur la protection de la vie privée. Friendly Analytics est une plateforme d'analyse web axée sur la protection de la vie privée...
Google Tag Manager est un système de gestion des balises qui permet aux sites web de déployer des scripts d'analyse, des pixels de suivi et des balises marketing sans modifier le code. Il simplifie la mise en place du suivi et facilite la gestion des événements et des intégrations.
Les entreprises recherchent des alternatives en raison des exigences en matière de confidentialité des données, des préoccupations liées au GDPR, de la réduction de la dépendance à l'égard des services Google, des besoins de suivi côté serveur ou du désir d'une solution plus transparente et plus légère.
Oui. De nombreuses solutions basées dans l'UE proposent le déploiement de balises, le suivi des événements, des déclencheurs, des variables, des conteneurs côté serveur, des intégrations CMP et des contrôles de confidentialité intégrés conçus spécifiquement pour la conformité au GDPR.
La plupart des gestionnaires de balises prennent en charge tous les outils d'analyse et de publicité courants. De nombreuses plateformes simplifient également les configurations compatibles avec le GDPR ou fournissent des modèles pour les règles de tir basées sur le consentement.
Les facteurs clés sont le lieu de traitement des données, les caractéristiques de confidentialité, la prise en charge côté serveur, la facilité d'utilisation, les modèles d'intégration, l'impact sur les performances et l'adéquation de l'outil avec votre système d'analyse.
